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    中國人工智能融資需求及市場現狀 2022年中國人工智能產業規模逼近300億美元

    • 2020年1月14日 GuoMeng來源:互聯網 1043 66
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    近年來,我國人工智能領域經歷了爆發式的增長。中國已在世界范圍內拿下了人工智能領域的多項第一,已成為當之無愧的人工智能強國。相關數據顯示,中國的人工智能科研能力處于世界領先水平。除此之外,中國在人工智能融資額以及企業數量方面也居世界前列。

    中國人工智能融資

    近年來,我國人工智能領域經歷了爆發式的增長。中國已在世界范圍內拿下了人工智能領域的多項第一,已成為當之無愧的人工智能強國。相關數據顯示,中國的人工智能科研能力處于世界領先水平。除此之外,中國在人工智能融資額以及企業數量方面也居世界前列。

    人工智能曾經在20世紀90年代互聯網泡沫破裂前風靡一時,到了21世紀伊始卻變成了一個禁忌,大家開始懷疑它是否存在。而到了2011年,美國資本市場再度為人工智能而瘋狂。風險投資機構和頂級科技公司們開始頻繁投資這個領域的創業公司,投資范圍從應用層面的機器人、增強現實,到底層技術層面的深度學習算法、神經網絡芯片等,人工智能項目也遍地開花。比如,Google接連投資了虛擬現實創業公司Magic Leap,收購了人工智能公司DeepMind;Facebook收購語音識別公司Wit.ai,等等。

    從人工智能的整個發展歷程來看,按照應用場景和人工智能資源的集中度,可以大致分成三個階段。

    第一階段:實驗室研究階段,這一階段的人工智能資源高度集中。人工智能在2011年前的發展大致還處于實證研究階段,資源高度集中在國家或大學資助的研究機構中,用于算法模型的訓練和研究,人工智能還只能為極少數人接觸到。這一階段大量的工作除了在算法模型本身的研究外,還包括建立計算能力本身。

    第二階段:企業應用階段,這一階段的人工智能資源被少部分科技巨頭掌握。在人工智能表現出一定的實際應用價值后,科技巨頭們一擁而上,紛紛希望在這個領域取得突破。在少部分核心企業掌握了大規模的人工智能資源以后,其它小規模的企業一般會利用這些核心企業提供的人工智能資源接口和其支持的人工智能應用為自身的發展提供服務。由于掌握大規模的計算資源是這一模式的前提,因此這一階段人工智能資源的集中度仍然非常高,而這將是人工智能在企業場景下的主要應用形式,即集中計算,分布使用。

    第三步:個人應用階段,這一階段的人工智能資源被分散到個人手中。顯然,依賴于云端大規模計算資源的人工智能算法限制著人工智能在消費者場景的應用,因為集中式計算意味著巨量的網絡資源消耗,并且因為網絡問題,難以在消費者應用場景中有穩定的表現。因此,人工智能的本地化,也就是從集中走向分布(細化到智能手機、可穿戴設備等)實現將是人工智能在消費者場景中得到普及的關鍵一步。伴隨著人工智能的本地化實現,將使得人工智能真正延展到手持設備、家用電器、汽車等消費級應用。

    圖表:人工智能發展階段

    數據來源:中研普華產業研究院

    全球人工智能市場區域分布

    圖表:2018年全球人工智能企業數量前五名

    數據來源:中研普華產業研究院

    2018年,全球人工智能初創企業共計2617家。美國占據1078家居首,中國以592家企業排名第二,其后分別是英國,以色列,加拿大等國家。

    全球人工智能企業融資規模的分布,與人工智能企業分布相同。美中英三國融資規模為全球最大,但三者間的規模目前仍存在較大差距。

    圖表:2018年全球人工智能企業融資規模分布

    數據來源:中研普華產業研究院

    截止至目前,美國達到978億元,在融資金額上領先中國54.01%,占據全球總融資50.10%;中國僅次于美國,635億,占據全球33.18%;其他國家合計占15.73%。

    中國的1億美元級大型投資熱度高于美國,共有22筆,總計353.5億元。美國超過1億美元的融資一共11筆,總計417.3億,超過中國63.8億。

    中國人工智能行業市場規模分析

    圖表:2016-2018年人工智能市場規模

    數據來源:中研普華產業研究院

    人工智能首次進入“十三五”規劃,2018年目標形成千億級規模市場。自2016年起,人工智能領域建設已上升至國家戰略層面,相關政策進入全面爆發期。2016年5月,發改委在《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》中明確提出,未來幾年內,人工智能產業有望持續獲得國家大力支持,預計更多細化政策將陸續出臺,加速人工智能需求落地。

    截至2018年,全球人工智能企業共計15916家,其中中國就達到了3341家,占比超過了20%。中國正成為世界人工智能投融資最活躍的強國之一,中國人工智能企業不僅去年融資總額高達157億美元,而且單筆融資也頗為慷慨,平均超6000萬美元;中國人工智能企業融資260余次,平均每筆融資超6000萬美元。2018年中國人工智能企業融資規模達157.54億美元,占亞洲人工智能企業融資93.09%,全球人工智能企業融資數額的46.94%。中國人工智能企業融資262次,平均每筆融資6013.08萬美元。截至2018年,全球人工智能企業共計融資784.8億美元,其中美國373.6億美元,中國276.3億美元,位居世界前兩位。截止至2018年9月,全球共有人工智能企業5159家,中國以1122家(不含港澳臺)位居第二;北京則以445家的總數,成為全球人工智能企業最多的城市。

    中國新一代人工智能產業規模增速平穩。在加快推動新一代人工智能應用場景落地的政策和市場推動下,預計到2022年,我國人工智能產業將逼近300億美元。中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對人工智能行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。欲了解關于中國人工智能行業具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2025年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

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