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    2020-2025年中國智能語音行業前景預測與市場調查研究報告

    Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

    1. 400-856-5388400-086-5388
    2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
    3. 0755-25429588
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    《2020-2025年中國智能語音行業前景預測與市場調查研究報告》由中研普華智能語音行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智能語音行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智能語音行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智能語音行業數據分析,幫助客戶評估智能語音行業投資價值。

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    本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

    本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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      第一章 智能語音基本介紹

      第一節 智能語音的內涵及要素

      一、技術內涵

      二、技術進程

      三、技術要素

      四、產品形態

      第二節 智能語音產業鏈分析

      一、產業鏈結構

      二、上下游企業

      三、產業圖譜構成

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      第二章 2016-2019年智能語音行業發展動因

      第一節 智能語音整體發展機遇分析

      一、智能語音市場關注度上升

      二、智能語音是ai的核心技術

      三、智能語音成為ai 2.0入口

      四、移動互聯網實現加速發展

      第二節 人工智能成為市場投資熱點

      一、行業進入加速發展階段

      二、全球融資規模逐步上升

      三、政策環境進一步完善

      四、國內ai行業發展提速

      第三節 技術進步奠定智能語音發展基礎

      一、深度學習研究推進

      二、高性能計算實現

      三、大數據技術進展

      四、語音識別率提升

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      第三章 2016-2019年智能語音行業發展分析

      第一節 智能語音行業發展效益分析

      一、推動互聯網繁榮發展

      二、提升社會的治理水平

      三、改變網民上網習慣

      四、提升公眾生活便利性

      五、推動人工智能技術突破

      第二節 智能語音行業發展階段及規模

      一、國際智能語音發展階段

      二、國內智能語音發展時期

      三、智能語音市場發展規模

      四、智能語音產品發展狀況

      第三節 智能語音市場需求分析

      一、智能語音應用需求背景

      二、語音輸入成為時代需求

      三、知識付費拉動需求上升

      四、智能語音應用需求廣泛

      五、智能語音設備需求預測

      第四節 智能語音變現模式分析

      一、移動端實現精準營銷

      二、企業端發揮先發優勢

      三、硬件廠商的變現入口

      四、智能語音變現規模預測

      第五節 智能語音行業發展問題及對策

      一、用戶習慣仍需培養

      二、語音技術發展困境

      三、語義分析技術問題

      四、產品發展問題分析

      五、行業發展對策分析

      六、品牌發展建議分析

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      第四章 2016-2019年智能語音細分市場調研

      第一節 語音識別產業發展分析

      一、語音識別市場發展綜況

      二、語音識別市場主體運行

      三、語音生物識別產業分析

      四、語音識別市場前景可期

      第二節 語音交互產業發展分析

      一、語音交互產業發展綜況

      二、語音交互產業鏈分析

      三、語音交互市場競爭主體

      四、語音交互市場前景展望

      第三節 智能語音芯片產業發展分析

      一、智能語音芯片市場格局

      二、智能語音芯片發展階段

      三、語音通用芯片組合搭配

      四、中小語音芯片廠商涌現

      五、語音ai芯片發展趨勢分析

      六、語音ai芯片市場趨勢預測

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      第五章 2016-2019年智能語音行業競爭格局

      第一節 智能語音行業競爭綜況分析

      一、各國競爭格局

      二、競爭主體分布

      三、企業競爭格局

      四、芯片公司入局

      第二節 國際科技企業布局智能語音領域

      一、總體布局發布

      二、谷歌google

      三、亞馬遜amazon

      四、蘋果apple

      五、微軟microsoft

      第三節 bat企業布局智能語音領域

      一、總體布局分布

      二、百度

      三、阿里

      四、騰訊

      第四節 初創公司布局智能語音領域

      一、總體布局發布

      二、圖靈機器人

      三、出門問問

      四、普強信息

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      第六章 智能語音核心技術的構成

      第一節 語音識別技術

      一、技術內涵及分類

      二、技術發展歷程

      三、技術發展突破

      四、語音識別系統

      五、技術發展難點

      六、相關產品分析

      第二節 聲紋識別技術

      一、技術內涵分析

      二、技術原理分析

      三、技術使用過程

      四、技術應用狀況

      第三節 語音合成技術

      一、技術內涵分析

      二、技術原理分析

      三、專利申請狀況

      四、技術應用動態

      第四節 語音交互技術

      一、技術流程分析

      二、技術層次分析

      三、關鍵技術分析

      四、技術優勢分析

      五、技術發展變革

      六、典型行業應用

      第五節 智能化技術

      一、自然語言處理技術

      二、機器翻譯技術

      三、深度學習技術

      第六節 大數據技術

      一、技術發展概況

      二、技術發展特征

      三、技術的應用支撐

      第七節 其他支持技術

      一、芯片技術應用

      二、麥克風陣列技術

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      第七章 2016-2019年智能語音技術重點應用領域

      第一節 智能語音+助手

      一、應用場景分析

      二、典型應用產品

      三、用戶特點分析

      四、應用發展方向

      五、最新應用領域

      第二節 智能語音+車載

      一、應用背景分析

      二、具體應用分析

      三、企業布局加快

      四、應用規模預測

      五、應用挑戰分析

      第三節 智能語音+家居

      一、應用領域分析

      二、應用需求上升

      三、應用焦點分析

      四、應用發展方向

      五、應用前景分析

      第四節 智能語音+可穿戴設備

      一、應用優勢分析

      二、應用機遇分析

      三、企業布局加快

      四、智能耳機產品

      五、應用前景分析

      第五節 智能語音+教育

      一、應用背景分析

      二、應用領域分析

      三、企業布局加快

      四、應用前景可期

      第六節 智能語音+醫療

      一、應用領域分析

      二、應用特點分析

      三、企業競爭布局

      四、企業發展案例

      五、應用前景分析

      第七節 智能語音+客服

      一、應用優勢分析

      二、企業布局加快

      三、應用空間分析

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      第八章 2016-2019年智能語音典型設備--智能音箱

      第一節 智能音箱基本介紹

      一、智能音箱的基本功能

      二、智能音箱在系統流程

      三、智能音箱的應用優勢

      四、智能音箱的工作原理

      五、智能音箱的發展歷程

      六、智能音箱產業鏈分析

      第二節 國內外智能音箱重點品牌分析

      一、國際智能音箱品牌

      二、國內智能音箱品牌

      第三節 智能音箱市場運行分析

      一、市場評價指標分析

      二、市場銷量規模狀況

      三、國內智能音箱產業

      四、電商市場銷售狀況

      五、市場價格走勢分析

      六、市場競爭格局分析

      七、市場銷售渠道分析

      第四節 智能音箱企業布局動態分析

      一、亞馬遜

      二、谷歌

      三、蘋果

      四、京東

      五、百度

      六、阿里巴巴

      第五節 智能音箱行業趨勢預測

      一、市場價值空間廣闊

      二、產品未來布局方向

      三、智能音箱保有量預測

      四、行業發展機遇及挑戰

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      第九章 智能語音行業投資分析

      第一節 國際智能語音行業投融資動態

      一、公司獲得c輪融資

      二、sound hound完成新融資

      三、voicera獲得美元融資

      四、deepbrain獲新一輪融資

      第二節 國內智能語音行業投融資動態

      一、"悟空智慧"天使輪融資

      二、"隨身聽"天使輪融資

      三、"壹鴿科技"天使輪融資

      四、"閃電配音"pre-a輪融資

      五、"三角獸"完成b輪融資

      六、聲智科技完成a輪融資

      第三節 國際智能語音行業投資兼并動態

      一、蘋果公司收購動態

      二、谷歌公司收購動態

      三、臉書公司收購動態

      四、其他公司收購動態

      第四節 智能語音行業投資壁壘發展

      一、核心技術壁壘

      二、行業應用壁壘

      三、語音資源壁壘

      第五節 智能語音行業投資前景分析

      一、經濟運行風險

      二、技術創新風險

      三、人力資源風險

      第六節 國內外智能語音投資布局策略

      一、國際企業投資布局策略

      二、國內企業投資布局策略

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      第十章 智能語音典型企業分析

      第一節 nuance communicationsinc

      一、企業發展簡況分析

      二、企業經營情況分析

      三、企業經營優劣勢分析

      第二節 科大訊飛股份有限公司

      一、企業發展簡況分析

      二、企業經營情況分析

      三、企業經營優劣勢分析

      第三節 北京云知聲信息技術有限公司

      一、企業發展簡況分析

      二、企業經營情況分析

      三、企業經營優劣勢分析

      第四節 蘇州思必馳信息科技有限公司

      一、企業發展簡況分析

      二、企業經營情況分析

      三、企業經營優劣勢分析

      第五節 北京捷通華聲科技股份有限公司

      一、企業發展簡況分析

      二、企業經營情況分析

      三、企業經營優劣勢分析

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      第十一章 智能語音行業趨勢預測及趨勢預測

      第一節 智能語音行業趨勢預測及趨勢分析

      一、成為人工智能發展重點

      二、智能語音投資前景調研預測

      三、智能語音細分行業展望

      四、智能語音助手規模預測

      五、智能語音投資預測

      六、個性化服務將成突破點

      第二節 2020-2025年中國智能語音行業預測分析

      一、影響因素分析

      二、智能語音產業規模預測

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      圖表目錄

      圖表:智能語音算法層面支撐技術分類

      圖表:智能語音技術的產業結構

      圖表:智能語音產業鏈

      圖表:2019年中國智能語音產業圖譜

      圖表:人工智能行業分類

      圖表:語音是人工智能重要入口

      圖表:國內對人工智能產業的部分政策

      圖表:人工智能產業發展特征

      圖表:中美"人工智能""深度學習"專利數量

      圖表:中國手機網民規模及其占網民比例

    2. 自1956年“人工智能”提出至今,該行業已經取得了跨越式的發展,尤其是隨著近幾年智能化技術的普及,再智能化操作系統實現用戶界面交互后,智能語音的交互也被廣泛引入,并成為智能化行業更為前端的領域之一。事實證明語音就是最自然的信息交流方式,未來其對話的本能也將隨著人工智能的進一步蔓延而成為人機交互最主要的溝通方式。而且相對于其他交互方式而言,語音交互更具有便捷性,可以大大節省人機互動的時間。在現實生活中,當我們專注于界面交互體驗時,往往無法在同一時間做其他的事情,但實際上,我們往往并不在同一時間只專注于同一件事情的。那么,語音交互的應用就能夠幫助用戶實現在同一時間內處理多項任務。

        在用戶人群方面,語音交互的適用范圍更廣,向老齡人群、低齡人群、身體殘障人群滲透擴散的優勢非常明顯。例如老年人視力下降、手指也不夠靈活,低齡兒童還不能掌握手寫等能力也不適合長時間看電子屏幕等等。可以說,語音識別將使人機交互能夠以人類最熟悉的方式進行,其優勢以及價值一旦發揮出來,那么天然的交互入口起到導流作用,將對更多垂直應用服務市場產生巨大的影響。未來的語音交互一定會過渡到多個中心,最終變成去中心化,即不僅一個設備而是所有的設備都具備語音交互能力,并凌駕于搜索引擎、瀏覽器等其他應用入口之上,形成一個以語音交互技術為核心的全新應用生態鏈。

        本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、中國工信部、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、國內外相關報刊雜志的基礎信息以及智能語音相關專業研究單位等公布和提供的大量資料,對我國智能語音的行業現狀、市場各類經營指標的情況、重點企業狀況、產業鏈上下游發展情況等內容進行詳細的闡述和深入的分析,著重對智能語音市場的發展進行詳盡深入的分析,并根據市場的政策經濟發展環境對市場潛在的風險和防范建議進行分析。最后提出研究者對智能語音市場的研究觀點,以供投資決策者參考。

    3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

      ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

      ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

      ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

      ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

      ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

      ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

      ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

      為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

      ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

      ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

      ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

      ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

      數據支持

      權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

      中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

      國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

      一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

      研發流程

      步驟1:設立研究小組,確定研究內容

      針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

      步驟2:市場調查,獲取第一手資料

      ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

      ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

      步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

      ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

      ♦ 國內、國際行業協會出版物;

      ♦ 各種會議資料;

      ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

      ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

      ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

      步驟4:核實來自各種信息源的信息

      ♦ 各種信息源之間相互核實;

      ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

      ♦ 同有關政府主管部門核實。

      步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

      步驟6:核實檢查初步研究報告

      與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

      步驟7:撰寫完成最終研究報告

      該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

      步驟8:提供完善的售后服務

      對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

      社會影響力

      中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

      如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

      專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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